鸿蒙一招解决等待多个并发结果

问题

  在开发清除缓存的功能时,鸿蒙NEXT提供的文档中说明,应用缓存文件有四个,需要清除指定的四个缓存文件夹。如图所示:

清除缓存代码如下:

import fs from '@ohos.file.fs'
          
    fs.access("文件路径").then((isHas:boolean) => {
      if(isHas) { //判断文件是否存在
        fs.rmdirSync("文件路径")//删除文件
       
      }
    })
  

  需要同时清除这四个文件夹,然后再计算这四个文件夹的大小。由于fs.access 方法是耗时操作。所以只能在异步线程中执行。

解决方案

一般思路

  鸿蒙官方文档API 11 提供了使用Promise和async/await处理异步并发问题。

注意是单次I/O任务,可问题是我们需要解决同时并发问题,一次拿到四次清除缓存结果再去统计缓存大小。这个时候可能有的小伙伴就会说,那就先清除第一个,等一个结果返回再清除第二个,以此类推。也能解决问题。如下图所示:

 fs.access("文件路径1").then((isHas:boolean) => {
      if(isHas) { //判断文件是否存在
        fs.rmdirSync("文件路径1")//删除文件
               
       fs.access("文件路径2").then((isHas:boolean) => {
         if(isHas) { //判断文件是否存在
           fs.rmdirSync("文件路径2")//删除文件
             .....................
        }
    })
      }
    })

 但是这样就会带来两个问题:多层嵌套与代码混乱。在Flutter中这个问题非常好解决。这里就不详细描述了。

优雅方案

  使用Promise.all 解决。小编在官方文档中并没有找到Promise.all 相关说明,可能是鸿蒙还没注意到这种需求场景吧。直接上代码。

  1. 先将文件清除包装成一个异步任务。
asyncClear(dir: string): Promise<void> {
    return new Promise((resolve, reject) => {
      fs.access(dir).then((isHas: boolean) => {
        if (isHas) {
          fs.rmdir(dir)
        }
        resolve()
      })
    })
  }

将四个缓存文件夹对应的任务放在一个数组中。

let promises = [
      this.asyncClear("文件夹1"),
      this.asyncClear("文件夹2"),
      this.asyncClear("文件夹3"),
      this.asyncClear("文件夹4")
    ]

将任务数组放进Promis.all中,等待四个任务执行结束。

Promise.all(promises).then(() => {
      // 结束回调
    })

在结束回调中 再去调用计算缓存大小的方法。

storageStatistics.getCurrentBundleStats().then((bundleStats) => {
        let cacheSizeNum = bundleStats.cacheSize
        let unit = "KB"
        if (cacheSizeNum > 1024) {
          cacheSizeNum = Math.floor(cacheSizeNum) / 1024
          unit = "KB"
        }
        if (cacheSizeNum > 1024) {
          cacheSizeNum = Math.floor(cacheSizeNum) / 1024
          unit = "MB"
        }
        if (cacheSizeNum > 1024) {
          cacheSizeNum = Math.floor(cacheSizeNum) / 1024
          unit = "GB"
        }
        if (cacheSizeNum > 1024) {
          cacheSizeNum = Math.floor(cacheSizeNum) / 1024
          unit = "TB"
        }
        let chacheSizeString = "" + Math.floor(cacheSizeNum) + unit
      });
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